Regresión múltiple y otras técnicas multivariadas

Programa

Programa del curso

Programa

Notas

Notas del curso (versión 9 de marzo 2017)

Notas Sobre predicción

Unidad 3 (versión 21 de marzo 2017)

Unidad 3

Unidad 4 (primera parte)

Unidad 4 Unidades 5 y 6 ANOVA via bootstrap

Tareas

Tarea 1 Tarea 2 Tarea 3 Tarea 4 Tarea 5 Tarea 6 Tarea 7 Tarea 8 Tarea 9 Tarea 10

Fecha de entrega tarea 1: 16 de febrero

Fecha de entrega tarea 2: 16 de febrero

Fecha de entrega tarea 3: 23 de febrero

Fecha de entrega tarea 4: 8 de marzo

Fecha de entrega tarea 5: 23 de marzo

Fecha de entrega tarea 6: 6 de abril

Fecha de entrega tarea 7: 20 de abril

Fecha de entrega tarea 8: 27 de abril

Fecha de entrega tarea 9: 23 de mayo

Fecha de entrega tarea 10: 30 de mayo

Códigos R

01_Galton.R

Ejemplos

Galton MCO DH MCO Galton IC DH IC y PH UN MCO UN IC y PH UN Linealidad Homocedasticidad

Shiny

MCO Chi2

Proyecto final

Proyecto final

Referencias adicionales

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Lane, T. and W. DuMouchel (1994). Simultaneous Confidence Intervals in Multiple Regression. The American Statistician, 48 (4), 315-321. DOI: 10.2307/2684843

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Neyman, J. (1934). On the Two Different Aspects of the Representative Method: The Method of Stratified Sampling and the Method of Purposive Selection. Journal of the Royal Statistical Society, 97(4), 558-625. doi:10.2307/2342192

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Searle, S. R. (1982). Matrix Algebra Useful for Statistics. Wiley: New York.

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Seber G. A. F. (2007). A Matrix Handbook for Statisticians. Wiley: New York.

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